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Deep Learning and Artificial Intelligence

Michael Fullan analysiert den Einfluss von künstlicher Intelligenz (KI) und Deep Learning auf die Bildungsreform. Er reflektiert über drei Phasen der Systemreform, die beginnend mit 2004 bis in die nahe Zukunft reichen, und betont die mangelnde Integration von Technologie mit pädagogischen und veränderungsspezifischen Wissensbereichen. Fullan stellt fest, dass trotz des technologischen Fortschritts, pädagogische und systemische Veränderungen nicht Schritt gehalten haben, was zu einer zunehmenden Entfremdung der Schüler:innen vom Lernprozess geführt hat. Er hebt die Notwendigkeit hervor, KI sinnvoll einzusetzen, um personalisiertes und tiefgreifendes Lernen zu fördern, das nicht nur auf das Wissen, sondern auch auf die Entwicklung globaler Kompetenzen abzielt. Abschließend plädiert Fullan für eine aktive Rolle im Umgang mit den Herausforderungen durch KI, um die Bildung zukunftsfähig zu gestalten.

Autor/Autorin: Michael Fullan

Herkunft: Brägger/Rolff (Hrsg.): Handbuch Lernen mit digitalen Medien. Beltz Verlag. 3., aktualisierte und erweiterte Auflage 2024

Umfang/Länge: 8 Seiten

Aus: Handbuch Lernen mit digitalen Medien

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Wie kommt Kooperation in die Schule?

Befunde zur Zusammenarbeit von Lehrkräften in der Schulentwicklung

Viele Schulen stehen aktuell unter einem kontinuierlichen Erneuerungs- und Veränderungsdruck. Die Lehrkräfte müssen und wollen neue Konzepte für ihre Arbeit vor Ort erfinden. Eine neuere Studie aus Baden-Württemberg hat untersucht, welche Formen innerschulischer Kooperation sich diesbezüglich unterscheiden lassen und gibt Hinweise auf Bedingungen guter Kooperation.

Autor/Autorin: Albrecht Wacker, Eva-Maria Bennemann, Lisa Schäfer, Thorsten Bohl

Herkunft: PÄDAGOGIK 11/17, lizensiert für IQES online © Verlagsgruppe Beltz

Umfang/Länge: 4 Seiten

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Was bringt diese Aufgabe?

Lehrerinnen und Lehrer analysieren das kognitive Potenzial von Aufgabe

Ob Unterricht die Schülerinnen und Schüler kognitiv aktiviert, hängt in hohem Masse von den Aufgaben ab, die gestellt werden. Woran lässt sich erkennen, ob eine Aufgabe geeignet ist? Wie können Lehrerinnen und Lehrer lernen, geeignete von weniger geeigneten Aufgaben zu unterscheiden? Und wie können sie lernen, kognitiv aktivierende Aufgaben selbst zu entwickeln oder vorgefundene Aufgaben gezielt zu verändern? Die Antworten dazu liefert der Artikel aus der Zeitschrift Pädagogik.

Autor/Autorin: Ahmet Toprak, Christina Drüke-Noe, Henriette Hoppe, Kerstin Metz, Thorsten Bohl, Uwe Maier

Herkunft: PÄDAGOGIK 5/15, lizensiert für IQES online © Verlagsgruppe Beltz

Umfang/Länge: 4 Seiten

Fächer: Mathematik

Stufen: alle Stufen